Google, Adobe и Nvidia развивают ИИ-проекты по модели ChatGPT: что изменится для пользователей
Крупнейшие американские технологические компании ускоряют разработку сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта. Google, Adobe и Nvidia представили проекты, способные создавать тексты, изображения, видео, звук и другие виды цифрового контента по запросу пользователя. Такой подход стал особенно востребован после мирового успеха ChatGPT.
Google представила чат-бота Bard
Корпорация Google, входящая в состав Alphabet, объявила о запуске Bard - отдельного пользовательского чат-бота на основе искусственного интеллекта. Сервис умеет отвечать на вопросы, формировать тексты и помогать искать идеи для решения различных задач.
При этом Bard изначально должен был существовать отдельно от основной поисковой системы Google. Компания рассматривала его прежде всего как экспериментальный инструмент для разработки идей, подготовки стратегий и работы с информацией, а не как прямую замену традиционному поиску.
Для обучения чат-бота использовались данные, связанные с поисковыми технологиями Google. Однако компания действовала осторожно: генеративный ИИ способен самостоятельно обобщать сведения и выдавать готовые ответы, что потенциально может изменить привычную модель работы поисковика. Основная рекламная система Google приносит корпорации огромные доходы, поэтому слишком резкий переход к формату "вопрос - готовый ответ" мог бы повлиять на бизнес.
На момент запуска Bard Google уступала Microsoft в публичной гонке генеративных сервисов. Microsoft ранее объявила о многомиллиардных вложениях в OpenAI - разработчика ChatGPT. Собственный аналогичный продукт также представила китайская Baidu. Ее система Ernie ориентирована прежде всего на пользователей, говорящих на китайском языке.
Adobe превращает текстовые команды в изображения и графику
Компания Adobe показала генеративную платформу Firefly. Она предназначена для упрощения работы с цифровым контентом и должна стать частью облачной экосистемы Adobe Sensei.
Firefly позволяет создавать изображения и текстовые эффекты с помощью обычных словесных запросов. Пользователю не обязательно обладать профессиональными навыками дизайна: достаточно описать желаемый результат, после чего система сформирует подходящий вариант.
В перспективе технология должна работать не только с изображениями. Adobe заявила о планах использовать генеративный ИИ для подготовки видео, аудио, векторной и трехмерной графики. По функциональности Firefly сравнивали с DALL-E - сервисом, который генерирует изображения по текстовому описанию.
Разработка новых решений ведется при участии технологических партнеров, включая Microsoft и OpenAI. Кроме того, Adobe и Nvidia намерены совместно создавать инструменты, которые будут глубже встроены в профессиональные творческие приложения. Это может изменить работу дизайнеров, иллюстраторов, видеомонтажеров и специалистов по рекламе.
Nvidia поставляет инфраструктуру для генеративного ИИ
Nvidia сосредоточилась не на пользовательском чат-боте, а на создании аппаратных и облачных платформ, необходимых для обучения и работы нейросетей. Компания представила четыре решения для разработки специализированных моделей искусственного интеллекта.
Платформа L4 ориентирована на обработку видео. L40 предназначена для задач, связанных с генерацией изображений. H100 NVL рассчитана на большие языковые модели, а Grace Hopper - на работу с ИИ-моделями и рекомендательными системами.
Некоторые решения Nvidia уже начали интегрироваться в облачную инфраструктуру Google. Однако доступ к отдельным платформам на первом этапе оставался ограниченным. Grace Hopper и H100 NVL планировалось сделать доступными во второй половине года.
Глава Nvidia Дженсен Хуан назвал облачные сервисы своеобразными фабриками искусственного интеллекта. По его мнению, в будущем практически каждая компания сможет стать производителем интеллектуальных цифровых продуктов - примерно так же, как сегодня микросхемы используются в большинстве современных потребительских устройств.
Что дает пользователям развитие генеративного ИИ
Главное преимущество новых технологий заключается в снижении порога входа. Раньше создание качественной иллюстрации, рекламного текста или трехмерной модели требовало специального образования и длительной практики. Теперь значительную часть работы можно поручить нейросети, сформулировав задачу обычным языком.
Для бизнеса это означает возможность быстрее выпускать маркетинговые материалы, тестировать рекламные концепции и персонализировать предложения. Небольшие компании получают доступ к инструментам, которые раньше были доступны преимущественно крупным агентствам и студиям.
В образовании ИИ может использоваться для объяснения сложных тем, подготовки учебных планов и создания тренировочных заданий. В медицине подобные системы способны помогать анализировать большие массивы данных, хотя окончательные решения по-прежнему должны принимать специалисты.
Ограничения и риски
Генеративные модели не гарантируют абсолютную точность. Они могут допускать фактические ошибки, неверно интерпретировать запрос или формировать убедительный, но недостоверный ответ. Поэтому результаты работы ИИ требуют проверки, особенно если речь идет о финансах, праве, медицине или важных управленческих решениях.
Отдельный вопрос связан с авторскими правами. Создателям сервисов необходимо учитывать, на каких данных обучались модели и могут ли сгенерированные материалы нарушать права авторов. Adobe стремилась сделать Firefly более безопасным для коммерческого использования, однако юридические и отраслевые правила в этой сфере продолжали формироваться.
Еще одна проблема - влияние нейросетей на рынок труда. Автоматизация может сократить объем рутинных задач, но одновременно повысить спрос на специалистов, способных правильно ставить задания, редактировать результаты и контролировать качество.
Реакция рынков и оценка перспектив
На фоне новостей акции Alphabet и Microsoft на предварительных торгах снижались примерно на 1,3% и 0,3% соответственно. Бумаги Adobe и Nvidia, напротив, прибавляли около 0,2% и 0,3%. Фьючерсы на Nasdaq 100 опускались примерно на 0,2%.
Основатель Microsoft Билл Гейтс назвал развитие искусственного интеллекта одним из самых значимых технологических событий после появления графического интерфейса. По его оценке, ИИ по масштабу влияния сопоставим с изобретением микропроцессора, персонального компьютера, интернета и мобильной связи.
Генеративные технологии действительно могут изменить работу поисковых систем, рекламных платформ, дизайнерских программ и облачных сервисов. Google стремится сохранить лидерство в поиске, Adobe превращает нейросети в инструмент для творчества, а Nvidia создает основу, на которой будут работать новые модели. В результате конкуренция между компаниями постепенно смещается от отдельных приложений к полноценным экосистемам искусственного интеллекта.
